近日，國家數(shù)據(jù)局發(fā)布了一篇名為“專家解讀 | 以賽促質(zhì) 發(fā)展綠色低碳領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力”的專家解讀文章。

習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)“綠色發(fā)展是高質(zhì)量發(fā)展的底色，新質(zhì)生產(chǎn)力本身就是綠色生產(chǎn)力”，為發(fā)展綠色生產(chǎn)力指明了重要方向、提供了實(shí)踐路徑。生態(tài)環(huán)境部深入貫徹落實(shí)習(xí)近平生態(tài)文明思想，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素在推動綠色低碳領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展中的作用，積極構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的綠色發(fā)展新模式，推動生態(tài)環(huán)境治理體系和治理能力現(xiàn)代化，為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型注入強(qiáng)勁動力。2025年“數(shù)據(jù)要素×”大賽綠色低碳賽道緊扣《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計(jì)劃（2024—2026年）》重點(diǎn)行動部署，設(shè)置了優(yōu)化生態(tài)環(huán)境治理服務(wù)、促進(jìn)用能效率提升、促進(jìn)資源循環(huán)利用、促進(jìn)生產(chǎn)減排降碳等4個(gè)方向的賽題。為深入推動數(shù)據(jù)要素與綠色低碳產(chǎn)業(yè)深度融合，培育新業(yè)態(tài)、新模式，重點(diǎn)圍繞以下四方面開展“數(shù)據(jù)要素×綠色低碳”應(yīng)用探索。

（一）優(yōu)化生態(tài)環(huán)境治理服務(wù)

1.氣象和水文耦合預(yù)報(bào)與受災(zāi)分析

融合氣象衛(wèi)星、地面站網(wǎng)、水文站點(diǎn)等數(shù)據(jù)，融合數(shù)值模型與人工智能引擎，構(gòu)建氣象水文動態(tài)耦合推演模型，提高對極端天氣事件引發(fā)的洪水、干旱等災(zāi)害的預(yù)測精度，動態(tài)評估受災(zāi)范圍與等級，為預(yù)警、應(yīng)急救援和災(zāi)后重建提供科學(xué)依據(jù)。

2.河湖岸線監(jiān)測與城市水環(huán)境精細(xì)化管理

利用衛(wèi)星遙感、地面信息及觀測站數(shù)據(jù)，對河湖岸線進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測，及時(shí)發(fā)現(xiàn)岸線變化、非法侵占等問題；通過對水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)、污水處理廠運(yùn)行數(shù)據(jù)、排水管網(wǎng)數(shù)據(jù)等的融合分析，優(yōu)化污水處理工藝，實(shí)現(xiàn)對城市水環(huán)境的精細(xì)化管理。

3.重污染天氣應(yīng)對與環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測評估

融合氣象、空氣質(zhì)量、污染源排放數(shù)據(jù)等，建立重污染天氣預(yù)測預(yù)警模型，提前預(yù)測重污染天氣發(fā)展趨勢，為制定科學(xué)有效的應(yīng)對措施提供支持；綜合多源數(shù)據(jù)開展環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測與評估，支撐環(huán)境政策制定和環(huán)境管理科學(xué)決策。

4.污染源解析與追蹤及環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警應(yīng)急

融合工業(yè)生產(chǎn)、交通運(yùn)輸、農(nóng)業(yè)活動、氣象條件等相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建污染溯源模型，實(shí)現(xiàn)對污染源的精準(zhǔn)追蹤。利用實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)和預(yù)測預(yù)報(bào)模型，對環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警，支撐應(yīng)急預(yù)案科學(xué)制定和環(huán)境應(yīng)急調(diào)度指揮。

5.環(huán)境污染責(zé)任保險(xiǎn)與綠色金融

結(jié)合企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評級、事故檔案與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等數(shù)據(jù)，為環(huán)責(zé)險(xiǎn)精準(zhǔn)定價(jià)，提升企業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力。匯聚企業(yè)環(huán)境信息、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、信用記錄等，構(gòu)建綠色金融風(fēng)控模型，為綠色信貸審核、綠色債券發(fā)行提供量化依據(jù)，助力綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

（二）促進(jìn)用能效率提升

1.工業(yè)能耗預(yù)測與多能互補(bǔ)優(yōu)化

收集工業(yè)生產(chǎn)過程中的訂單數(shù)據(jù)、排產(chǎn)數(shù)據(jù)、用電數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)等，實(shí)現(xiàn)對工業(yè)生產(chǎn)能耗的精準(zhǔn)預(yù)測。通過不同能源的供應(yīng)情況和成本，優(yōu)化多能互補(bǔ)方案，實(shí)現(xiàn)電力、熱力、天然氣等多種能源的協(xié)同利用，提高能源利用效率。

2.能源梯度定價(jià)與智能管理

整合能源市場定價(jià)、用戶信息、電網(wǎng)運(yùn)行等數(shù)據(jù)，制定能源梯度定價(jià)策略，根據(jù)用戶的用能時(shí)段、用能強(qiáng)度和能源成本，實(shí)現(xiàn)差異化定價(jià)，引導(dǎo)用戶合理調(diào)整用能行為。通過實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析能源數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)能源的智能調(diào)度和優(yōu)化配置，提升能源供應(yīng)的可靠性和穩(wěn)定性。

（三）促進(jìn)資源循環(huán)利用

1.固體廢物全流程智能化管理

打通固廢從產(chǎn)生到處置的全鏈路數(shù)據(jù)，依托物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建智能化動態(tài)管理體系，實(shí)時(shí)追蹤產(chǎn)生量、種類及轉(zhuǎn)移情況。通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化工藝流程，提升資源利用效率。

2.智能回收及資源化利用

聚合用戶偏好、市場波動與回收行業(yè)數(shù)據(jù)，貫通供需信息鏈路，提升回收效率與公眾參與度；依托圖像識別與機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)優(yōu)化智能收集分選系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)固體廢物精準(zhǔn)分類，助推資源化利用產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

（四）促進(jìn)生產(chǎn)減排降碳

1.碳排放監(jiān)測、核算與動態(tài)追蹤

收集能源消耗、原材料、生產(chǎn)工藝等數(shù)據(jù)，運(yùn)用科學(xué)的核算方法實(shí)現(xiàn)碳排放的精準(zhǔn)監(jiān)測和核算，對產(chǎn)品或企業(yè)的碳排放進(jìn)行全生命周期追蹤，為企業(yè)制定減排策略提供數(shù)據(jù)支持。

2.能源系統(tǒng)優(yōu)化與碳交易輔助決策

整合能源供應(yīng)、能源消耗、碳排放等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)能源系統(tǒng)的智能優(yōu)化，降低能源消耗和碳排放。結(jié)合碳交易市場數(shù)據(jù)和企業(yè)碳排放情況，服務(wù)企業(yè)在碳交易市場中合理配置資源，降低交易成本。

3.重點(diǎn)領(lǐng)域降碳技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用

聚焦電力、鋼鐵、水泥等重點(diǎn)碳排放領(lǐng)域，通過對行業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的深度分析，支撐減碳技術(shù)篩選，服務(wù)降碳過程監(jiān)控和效果評估，挖掘深度降碳潛力和技術(shù)路徑。

作者： 黃明祥 生態(tài)環(huán)境部信息中心大數(shù)據(jù)發(fā)展部主任